别学AI了,直接用起来
学AI的最好方式就是别学了,找一个真实的业务问题直接上手。从一个月300块的生鲜门店AI助手案例出发,讲清楚从问题出发而非从技术出发的实践路径。
Agents 特区是一个 AI 工程实践者社区。成员全球分布,从大厂到一人公司,共同探索怎样用 AI Agent 重新定义软件工程的生产方式。
社区成员在各自的组织里推进 AI Agent 的工程化应用——重新编排团队结构,构建适配 AI 时代的开发工具链,追求端到端的业务价值交付。这些实践被整理为 Harness Engineering Playbook,全球第一个面向 AI Agent 时代的软件工程框架。社区同时持续收集和分析一手案例,通过每周六晚的线上分享会和社区文章向外输出。
这里鼓励探索,鼓励挑战,不鼓励客气。
学AI的最好方式就是别学了,找一个真实的业务问题直接上手。从一个月300块的生鲜门店AI助手案例出发,讲清楚从问题出发而非从技术出发的实践路径。
Agents特区论坛第20期复盘:米总用AI给香港生鲜门店做了一套语音驱动的管理系统,月成本不到300块,解决了困扰行业几十年的库存管理问题。
Feature Workflow v3 架构升级到 Command + Agent + Skill 三层架构。核心观点:模板化工作流不是银弹,每个项目都需要针对性设计 Skill。
首届AgenticOS Workshop总结:从ASPLOS 2026出发,探讨Agent与底层基础设施的双重关系——Agent既是系统的新型用户,提出了 fault tolerance、探索性执行、资源管控等全新需求;也是系统能力的新型建造者,推动专用化软件复活与LLM辅助系统管理。
从跨境电商的实践经验出发,探讨 Agent-First 转型的核心:Skill 代码化、安全性设计、以及商业化落地的方法论。
那真是个孤独的探索者,自己有想法,自己去实践:错了,再来;对了,继续。因为总体比较前沿,外面也不见得能找到什么有用的资料。自己也能探索出一些结论来,但总体效率非常低。
进群之后发现很多自己的探索结论早就是 common sense 了。成功、失败经验远不是个人实践可以比的。
扫码进微信群。每周六晚有线上分享会,平时群里日常对线。进群要自我介绍,潜水会被清理。