全员AI提效没什么用
全员AI培训、无限token、人人用Agent——这些做法都基于一个错误前提:个体效率之和等于组织效率。但企业是有机体,单体效能放大十倍,组织反而崩溃。更好的路径是建一个Agent特区。
26
文章
17
社区分享
15
贡献者
实战手册:如何在团队中用 AI agent 稳定交付生产级代码。从单个 agent 的闭环工程,到多 agent 并行扩展,再到人机协同的组织设计——三个阶段,一线实践验证的方法论。
在线阅读 →Vibe Coding 让开发提速,但 UI 始终是那块硬骨头。要看见、要指哪打哪、要能解决最后一公里——VibeUI 正在重新定义 AI 时代开发界面的方式。
全员AI培训、无限token、人人用Agent——这些做法都基于一个错误前提:个体效率之和等于组织效率。但企业是有机体,单体效能放大十倍,组织反而崩溃。更好的路径是建一个Agent特区。
当所有人都在讨论 Hermes Agent 和 OpenClaw 谁更强时,一个更根本的问题被刻意回避了:Agent 的 Memory 和 Context 到底应该怎么设计?
传统变更管理靠摩擦力控制变更频率,AI把摩擦力打没了。变更管理从人的流程问题变成了上下文工程问题。分享我们在SDD体系下用结构化锚定管理变更的实践和未解难题。
AI把代码生产成本打到了地板,项目管理成本反而涨了。传统项目管理管的是能不能按时做完,AI项目管理管的是做的东西到底对不对。这两件事需要完全不同的管理工具。
从提示词工程到Harness Engineering,AI编程这条线一直在做同一件事:人离代码越来越远,但对产出的控制力越来越强。OpenAI用3个工程师让Codex生成100万行代码的实践,揭示了Harness在AI编程可靠性中的决定性作用。
崔富泽
主业10年地产营销老兵,副业AI圈人称"红发香克斯"的深度AI Coder——虽非程序员出身,已用AI写出100万行代码,主业副业都在研究怎么搞增长。
付权智
AgentZones 创始成员,Agent 资深实践者,工业界与学术界双栖,致力于将 Agent 工程系统化落地。
李雪涛
土木工程+软件开发双重背景,从百年工程管理体系中为软件工程提供跨界视角。13年经历,从全栈工程师到研发副总。
瑞典马工
马驰,Agent 特区发起人,Harness Engineering 一线实践者。二十年软件工程经验。
Morris Liu
连续创业者,Rust 系统构建者与 Agent Runtime 架构师,长期关注 Agent Runtime、AI 基础设施与人机协作范式。
"进群之后发现很多自己的探索结论早就是 common sense 了。成功、失败经验远不是个人实践可以比的。"
扫码进微信群。每周六晚有线上分享会,平时群里日常对线。进群要自我介绍,潜水会被清理。